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[发明专利]基于Modelica的电网潮流计算方法以及装置-CN202111435944.8在审
发明人：胡锦涛;屈严;魏星;丁吉;鲍丙瑞;刘玉辉;张宝坤;周凡利;陈立平 -专利权人：苏州同元软控信息技术有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于Modelica的电网潮流计算方法以及装置。该方法包括根据真实电网潮流系统拓扑结构分解得到多个潮流计算系统子模型；根据所述多个潮流计算系统子模型，建立基础模型库，其中所述基础模型库包括：接口模型、组件模型、单机设备模型、系统模型；根据预设连接器将所述接口模型、所述组件模型、所述单机设备模型按照预设建模方法连接，建立得到潮流计算仿真系统，其中所述潮流计算仿真系统是基于Modelica通过所述真实电网潮流系统仿真得到的；根据电网潮流计算仿真系统的任务需求，进行电网潮流仿真计算本申请解决了电网潮流计算的工程效率不高并无法支持多领域的仿真的技术问题。
基于 modelica 电网潮流计算方法以及装置

[发明专利]一种提高深度神经网络潮流模型扩展性的方法-CN201910938908.X有效
发明人：余娟;向明旭;杨知方;代伟;杨燕;余红欣;何燕 -专利权人：重庆大学;国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高深度神经网络潮流模型扩展性的方法，主要步骤为：1)获取电力系统基本数据；2)确定特征向量；3)建立原始DNN潮流模型；4)对原始DNN潮流模型进行训练，得到训练后的原始DNN潮流模型；5)对原始DNN潮流模型进行扩建，得到扩建DNN潮流模型；6)对扩建系统概率潮流进行解算，得到概率潮流结果。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流求解，特别适用于因系统扩建导致原始系统DNN无法适用的情况。
一种提高深度神经网络潮流模型扩展性方法

[发明专利]一种基于图计算的电力系统潮流快速迭代计算方法和装置-CN201810618667.6在审
发明人：刘广一;刘克文;王之伟;石俊杰;路轶;张国芳 -专利权人：国家电网有限公司;全球能源互联网研究院有限公司;国网山东省电力公司;国网四川省电力公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图计算的电力系统潮流快速迭代计算方法和装置，其中，基于图计算的电力系统潮流快速迭代计算方法包括如下步骤：接收潮流计算请求，并激活图数据模型中的所有节点；图数据模型为根据电力系统的电网模型和潮流数据建立，电力系统中的节点和线路分别对映图数据模型中的节点和边；根据潮流数据完成图数据模型中的所有节点的潮流计算，得到节点的潮流计算结果；激活图数据模型中的所有边，并根据潮流数据以及节点的潮流计算结果完成图数据模型中的所有边的潮流计算能够解决根据现有技术中的潮流计算方法进行电力系统的潮流计算时，一个节点的潮流计算需要等上一个节点的潮流计算结束才能进行，计算效率较低问题。
潮流计算图数据电力系统潮流潮流数据电力系统迭代计算图计算潮流计算结果方法和装置激活电网模型计算效率

[发明专利]基于模型与数据驱动的新型电力系统潮流计算方法-CN202211018732.4在审
发明人：龙云;卢有飞;赵宏伟;吴任博;梁雪青;刘璐豪;张扬;陈明辉;张少凡;邹时容;蔡燕春;刘璇;张昊辰 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型与数据驱动的新型电力系统潮流计算方法，包括：S1.获取电力系统的线路潮流计算所需的数据与信息；S2.根据电力系统的数据与信息，生成多种电力系统运行场景，并划分为训练集、验证集和测试集；S3.构建包括线性潮流模型与深度神经网络的电力系统复合模型，利用训练集进行训练，线性潮流模型计算线性潮流，比较线性潮流与实际潮流获得潮流差值；S4.将线性潮流输入深度神经网络，深度神经网络拟合线性潮流与潮流差值获得非线性误差，重复进行训练，直至非线性误差趋于稳定，获得训练好的电力系统复合模型；S5.将测试集输入电力系统复合模型，线性潮流模型输出线性潮流，深度神经网络输出非线性误差，最后获得电力系统的线路潮流。
基于模型数据驱动新型电力系统潮流计算方法

[发明专利]基于广义纳什均衡的电力系统最优潮流计算方法及装置-CN202211599868.9有效
发明人：陈蕾;董树锋;杨强;吕军;徐玮韡;孙益辉;徐重酉;宋金根;徐巍峰;黄俊 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;浙江大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于广义纳什均衡的电力系统最优潮流计算方法及装置，该方法包括：确定配电网对应的第一最优潮流模型和每个微电网对应的第二最优潮流模型；依据第一最优潮流模型、各个第二最优潮流模型和边界耦合约束条件，构建第三最优潮流模型；确定第三最优潮流模型对应的广义纳什均衡解；确定协同目标函数和广义纳什均衡解对应的广义纳什均衡约束条件；确定协同目标函数对应的第四最优潮流模型，其约束条件包括该广义纳什均衡约束条件；确定第四最优潮流模型对应的帕累托最优解，据此确定最优潮流。应用本发明的方法，以非合作模型的广义纳什均衡点建立合作模型的约束，在整体优化时兼顾了个体利益，有利于提升优化管理效果。
基于广义均衡电力系统最优潮流计算方法装置

[发明专利]一种包含统一潮流控制器的随机最优潮流计算方法-CN201510593495.8有效
发明人：李群;张宁宇;陈静;刘建坤;陈刚;周前;胡昊明;朱鑫要;嵇托;周建华 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司电力科学研究院
申请日： 2015-09-17 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种包含统一潮流控制器的随机最优潮流计算方法，包括以下步骤(1)统一潮流控制器稳态模型采用等效理想变压器模型；(2)根据统一潮流控制器的稳态模型，得到含统一潮流控制器的确定性最优潮流模型；(3)负荷和风电功率分别是服从正态分布和威布尔分布的随机变量，基于点估计法将含统一潮流控制器的随机最优潮流模型等效为2S个确定性最优潮流模型；(4)根据2S个确定性最优潮流模型的计算结果，以及负荷和风电功率的概率分布，计算运行费用、节点电压、线路功率以及统一潮流控制器运行状态的概率密度函数。本发明得到的统一潮流控制器运行参数概率密度函数，实现了从概率角度对统一潮流控制器运行状态的有效分析。
一种包含统一潮流控制器随机最优计算方法

[发明专利]基于Distflow和优化场景法的新型配电网区间潮流计算方法-CN202310649321.3在审
发明人：张聪;罗宇峰;帅智康;李佳勇;朱利鹏;周斌 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明属于电力系统稳态分析技术领域，公开了基于Distflow和优化场景法的新型配电网区间潮流计算方法。方法包括以下步骤：S1.基于区间理论和Distflow潮流模型，构建配电网区间潮流模型，并对配电网区间潮流模型进行相角松弛；S2.基于优化场景法，将配电网区间潮流模型的求解问题，转化为潮流变量的最大和最小优化问题；S3.采用二阶锥松弛潮流变量优化模型，求解潮流变量优化模型，得到潮流变量的区间值。本发明的新型配电网区间潮流计算方法具有计算精度高、求解效率高的特点，尤其适用于大规模新能源接入配电网时潮流计算。
基于 distflow 优化场景新型配电网区间潮流计算方法

[发明专利]基于支路潮流方程的柔直牵引供电系统凸优化建模方法-CN202211376040.7有效
发明人：魏应冬;李笑倩;张建;陆超 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开涉及柔性直流牵引供电技术领域，尤其涉及一种基于支路潮流方程的柔直牵引供电系统凸优化建模方法。包括：建立基于支路潮流方程的柔性直流牵引供电系统非凸最优潮流模型；利用电压、电流线性变量将基于支路潮流方程的柔性直流牵引供电系统非凸最优潮流模型中的约束转化成线性约束以及二阶锥约束；将基于支路潮流方程的柔性直流牵引供电系统非凸最优潮流模型转换为基于二阶锥松弛的凸最优潮流模型；求解基于二阶锥松弛的凸最优潮流模型，得到松弛最优解，并基于松弛最优解以及支路参数得到松弛间隙。本公开所提方法消除了模型中电压二次项以及模型的非凸性，使得求解过程不受负荷条件变化影响、可以保证最优潮流模型的高效、精确和稳定求解。
基于支路潮流方程牵引供电系统优化建模方法

[发明专利]基于堆栈降噪自动编码器的电力系统概率潮流计算方法-CN201811633643.4有效
发明人：余娟;杨燕;杨知方;向明旭;代伟;雷星雨;杨高峰;金黎明;古济铭;韩思维 -专利权人：重庆大学;国网重庆市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于堆栈降噪自动编码器的电力系统概率最优潮流计算方法，主要步骤为：1)建立SDAE最优潮流模型。2)获取SDAE最优潮流模型输入层的输入样本X。3)对SDAE最优潮流模型进行初始化。4)对SDAE最优潮流模型进行训练，从而得到训练后的SDAE最优潮流模型。5)采用MCS法对待计算概率潮流的电力系统的随机变量进行抽样，从而获取计算样本。6)将步骤5得到的训练样本数据一次性输入步骤4中训练完成的SDAE最优潮流模型中，从而计算出最优潮流在线概率。7)对所述最优潮流在线概率进行分析，即绘制SDAE最优潮流模型的输出变量的概率密度曲线。本发明可广泛应用于电力系统的概率最优潮流求解，特别适用于新能源渗透率高导致系统不确定性增强的在线分析情况。
基于堆栈自动编码器电力系统概率潮流计算方法

[发明专利]一种电力系统概率潮流计算方法及系统-CN201811554549.X有效
发明人：万凌云;廖庆龙;谢刚文;张盈;宋伟;张先树;吴高林;邓帮飞;张海兵;姚强;肖前波;周庆;钱基业;吴照国;岳鑫桂;高晋;郭思华;余娟;向明旭;杨燕;周宁;赵宇琪;曹云跃;宫林;彭姝迪;王光明;向洪;孟宪;夏磊;周小龙;李永福;陈伟;陈仁全 -专利权人：国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H02J3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统概率潮流计算方法，首先获取源荷数据与对应电力系统拓扑结构数据作为潮流样本，并利用SDAE潮流模型对上述潮流样本进行计算得到对应的潮流结果，进而统计分析得到概率潮流计算结果。由于SDAE潮流模型为预先根据目标源荷数据与对应目标电力系统拓扑结构数据进行SDAE模型训练得到的SDAE潮流模型，而SDAE模型凭借深层堆栈结构及编码、解码过程能够有效提取潮流样本中高维非线性特征，进而得到对应的潮流结果，从而可以对概率潮流结果的计算精度、速度与成本进行全面的改善。本申请还提供了一种电力系统概率潮流计算系统，同样可以实现上述技术效果。
一种电力系统概率潮流计算方法系统

[发明专利]基于状态空间变换的线性潮流模型库构建方法及其快速响应方法-CN202010690077.1在审
发明人：金黎明;吴迎霞;张同尊;刘育明;张林;赵科;蒋望;杨知方;龙嘉锐;余娟;樊哲新;姜华 -专利权人：国网重庆市电力公司;国家电网有限公司;重庆大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开基于状态空间变换的线性潮流模型库构建方法及其快速响应方法，线性潮流模型库构建方法步骤为：1)设置独立变量，并对独立变量进行状态空间变换；2)建立一般线性潮流模型库；响应方法步骤为：将当前运行下的负荷波动与线性潮流模型库中各模型对应的负荷波动相对比，选择出与当前运行下的负荷波动差值最小的一组线性潮流模型，并将选择出的线性潮流模型应用于当前运行状态。本发明在基于状态空间变换的前提下，提出了误差更小的一般线性潮流模型，并建立了线性潮流模型库，应用快速响应方法后，有效减小了线性化带来的误差，并具有良好的鲁棒性。
基于状态空间变换线性潮流模型库构建方法及其快速响应

[发明专利]电流流向三维展示方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210141455.X有效
发明人：雷伟刚;徐键;廖海华;罗剑;吉堂书;张超;马国军;李琦 -专利权人：南方电网数字电网科技（广东）有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：所述方法包括：获取变电站内的潮流顶点，以及潮流开关的开关状态和开关负荷；所述潮流开关与所述潮流顶点相关联；根据所述潮流顶点，生成所述变电站的初始潮流模型；当所述开关状态为闭合时，根据所述开关负荷确定所述潮流开关的潮流流向；根据所述潮流流向更新所述初始潮流模型，得到更新后潮流模型；所述更新后潮流模型用于对所述变电站内的导线电流流向进行展示。
电流流向三维展示方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法-CN202211690444.3在审
发明人：王辉东;姚海燕;钱少锋;余娟;郭强;高茂胜;韩荣杰;杨知方;缪宇峰;俞啸玲;钱浩;黄佳斌;来益博;萨拉赫·卡莫 -专利权人：杭州电力设备制造有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;重庆大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法，包括以下步骤：1)建立电力系统最优潮流模型；2)构建基于最优潮流模型的图卷积神经网络，并对图卷积神经网络进行训练，得到最优潮流计算的神经网络模型；3)基于电力系统最优潮流模型，构建神经网络模型输入特征；4)将神经网络模型输入特征输入到最优潮流计算的神经网络模型中，得到最优潮流计算结果。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性，同时利用本发明计算得到的最优潮流结果近似数值计算结果。
一种考虑拓扑特征学习数据驱动最优潮流计算方法

[发明专利]考虑海上风电和频率的概率潮流计算方法和装置-CN202310216578.X在审
发明人：彭穗;余浩;左郑敏;李作红;郑敏嘉;陈鸿琳;欧仲曦;林勇;李峰;杨昆;顾延勋;娄源媛;刘新苗 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑海上风电和频率的概率潮流计算方法和装置，其中方法包括：分别构建机组的有功‑频率静特性和负荷的有功‑频率静特性；基于机组的有功‑频率静特性和负荷的有功‑频率静特性构建考虑静态频率特性的潮流模型；根据考虑静态频率特性的潮流模型，推导得到考虑静态频率特性的解耦线性潮流模型；基于UT变换和NATAF变换对解耦线性潮流模型进行概率潮流分析，得到概率潮流分析结果。本发明基于机组的有功‑频率静特性和负荷的有功‑频率静特性构建考虑静态频率特性的潮流模型，并推导得到考虑静态频率特性的解耦线性潮流模型，能够有效提高概率潮流的计算效率，进而能够在随机场景中提高概率潮流分析的效率
考虑海上频率概率潮流计算方法装置

[发明专利]一种基于堆栈降噪自动编码器的概率潮流在线计算方法-CN201810033776.1有效
发明人：余娟;严梓铭;任鹏凌;郭林;杨燕;向明旭 -专利权人：重庆大学
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于堆栈降噪自动编码器的概率潮流在线计算方法，主要包括以下步骤：1)建立SDAE概率潮流模型。2)获取所述SDAE概率潮流模型的训练样本。3)初始化所述SDAE概率潮流模型。4)对所述SDAE概率潮流模型进行训练，从而得到训练后的SDAE概率潮流模型。5)获取计算样本。6)将步骤5得到的计算样本数据一次性输入步骤4中训练完成的SDAE概率潮流模型中，得到所述训练目标，从而判断所有训练样本的潮流可解性；计算可解样本的潮流值。7)统计概率潮流指标。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流在线计算，特别适用于新能源高比例接入导致电力系统不确定性增强的情况。
一种基于堆栈自动编码器概率潮流在线计算方法

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